

第二章:盾构机的“循环系统”与“感知系统”——渣土、注浆、导向与液压电气参数精讲
在第一章中,我们认识了盾构机的“体格”与“力量”。今天,我们将深入这台“地下巨龙”的体内,探究其高效的 “物质循环系统”、确保成型质量的 “填充密封系统”、感知自身姿态的 “神经感知系统” 以及提供动能的 “血液与神经系统”。
一、 渣土处理与物料运输系统:盾构机的“消化系统”与“物流线”
此系统负责将刀盘切削下来的渣土及时排出,并将管片等物料有序送入,是保障连续掘进的关键。
参数类别 | 关键参数 | 定义与意义 | 智能化关联与监测要点 |
螺旋输送机 | 出土口闸门开度 | 控制渣土排出的开口大小(单位:%)。 | 核心调节参数:用于精确控制土仓压力,维持开挖面稳定。开度与转速、扭矩需联动控制。
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转速与扭矩 | 螺杆旋转的速度(rpm)与驱动力量(kN·m)。 | 状态预警:扭矩突然增大可能意味着渣土结块、卡滞或遇到障碍物;持续过高可能预示磨损。
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出口土压 | 螺旋机出渣口的土体压力。 | 平衡参考:结合土仓压力,判断排土顺畅度与土塞效应形成情况。 | |
皮带输送机 | 带速与运量 | 皮带运行速度(m/s)及理论运输能力(m³/h)。 | 效率匹配:运量需与掘进速度匹配,防止因运力不足导致停机。 |
管片吊运系统 | 行车/喂片机速度与定位精度 | 设备移动速度及抓取、放置管片的位置精度(mm)。 | 自动化关键:高精度定位是实现管片自动拼装的前提。循环时间是影响掘进周期的重要因素。
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小结:此系统的智能化,关键在于监测螺旋机扭矩/土压的稳定性和各运输环节的协同效率,目标是实现 “连续、均衡、可控” 的出渣与供料。
二、 同步注浆与密封系统:隧道成型的“质量卫士”
此系统在盾尾脱离管片的瞬间,立即填充建筑空隙并密封防水,是控制地表沉降、保证隧道质量的生命线。
参数类别 | 关键参数 | 定义与意义 | 智能化关联与监测要点 |
同步注浆系统 | 注浆压力 | 注入浆液对周围土体的压力(单位:bar)。 | 双限控制:压力过低会导致填充不实、沉降超标;过高可能击穿土体、破坏管片或导致浆液回流。需设定上下限实时报警。 |
注浆量 | 每环注入的浆液体积(m³/环)。 | 理论值与实际值对比:实际注浆量应与理论建筑空隙量(通常为110%-130%)进行实时对比。持续偏差可能预示超挖、渗漏或堵塞。 | |
注浆点位与顺序 | 盾尾上多个注浆孔(通常6个)的注入策略。 | 均匀性控制:通过各点压力和流量数据,判断注浆是否均匀,防止管片受力不均 | |
盾尾密封系统 | 盾尾油脂压力与注入量 | 压入盾尾钢丝刷之间的密封油脂的压力与消耗量。 | 渗漏预警:注入压力异常下降或单环注入量异常增大,是盾尾发生渗漏、击穿风险的强烈预警信号,需立即处置。
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小结:注浆系统的智能化核心是 “压力-流量”双指标闭环控制与异常消耗预警,确保成型隧道质量可控、无渗漏。
三、 导向与测量系统:盾构机的“眼睛”与“内感”
此系统实时感知盾构机在三维空间中的精确位置和姿态,是控制掘进方向的唯一依据。
参数类别 | 关键参数 | 定义与意义 | 智能化关联与监测要点 |
导向系统 | 水平/垂直偏差 | 盾构机当前位置与设计轴线在水平和垂直方向的偏移值(mm)。 | 核心控制目标:所有纠偏操作的依据。需设定预警阈值(如±30mm)和报警阈值(如±50mm)。
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俯仰角与滚动角 | 盾构机轴线相对于水平面的倾角(“抬头”“低头”)和绕自身轴线的旋转角 | 姿态健康度:滚动角过大影响管片拼装;俯仰角需与线路坡度匹配。 铰接角度 盾构机前体与中体之间的偏转角度。 纠偏执行度:反映正在进行的主动纠偏动作的幅度。
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辅助测量 | 盾尾间隙 | 盾构机盾壳内壁与已拼装管片外壁之间的间隙(mm)。 | 管片选型与姿态验证:通过如您公司开发的7点位自动测量系统实时获取,是选择下一环管片类型(标准环/左转弯环/右转弯环)的最关键数据,同时可反推盾构机实际姿态。 |
小结:导向系统是智能驾驶的“仪表盘”。智能化不仅在于高频率、高精度测量,更在于能基于历史偏差数据趋势,预测未来偏移并给出纠偏建议。
四、 液压与电气系统:盾构机的“血液”与“神经”
这是为所有动作提供动力和控制的基础系统,其稳定性是全局之基。
参数类别 | 关键参数 | 定义与意义 | 智能化关联与监测要点 |
液压系统 | 系统总压力/流量 | 液压泵站输出的主压力(bar)和总流量(L/min)。 | 健康基线:压力不足导致动作无力;流量不足导致动作缓慢。是判断泵组健康的基础。
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各油缸分区压力 | 推进、铰接等各油缸组的实时工作压力。 | 负载均衡分析:通过对比各分区压力,可分析设备是否走偏、受力是否均匀。
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油温 | 液压油的温度(℃)。 | 系统健康预警:油温异常升高(如持续>60℃)是液压系统过载、效率下降或冷却故障的标志。
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电气系统 | 主驱动电机电流/电压 | 驱动刀盘、螺旋机等主电机的电力参数。 | 功率与效率:结合转速、扭矩,可计算实时功率,评估电机效率和负载率。电流异常波动预示机械卡滞或电气故障。
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变压器与电缆温度 | 关键电气节点的温度。 | 火灾预防:通过光纤测温等技术在线监测,预防因过热、老化引起的电气火灾。 |
小结:液压与电气系统的智能化,是实现 “预测性维护” 的主战场。通过对压力、流量、温度、电流等趋势进行长期监测与分析,可以提前预警滤芯堵塞、泵阀磨损、绝缘老化等潜在故障。
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本章总结与智能化视角:
第二章所涉及的参数,共同构成了盾构机“健康”与“效能”的完整画像。在智能化改造中,我们的目标是:
1. 让循环更高效:通过渣土系统参数匹配,减少间歇性停机。
2. 让质量可追溯:全程记录注浆数据,使每环隧道的成型质量有据可查。
3. 让感知更敏锐:融合导向与盾尾间隙数据,实现更精准的纠偏与管片选型。
4. 让维护更前瞻:通过液压电气参数的趋势分析,从“坏了再修”变为“预知维修”。
思考: 在您看来,上述哪个子系统的参数,如果能实现深度智能化分析,能为客户带来最直接、最显著的安全或经济效益提升?